【飞艇官方下载-10分飞艇官方下载】温暖的人工智能故事,竟然都和它有关

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温暖的人工智能故事,竟然都和它有关

  • 2018/11/27 16:59:27
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
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【电脑报在线】 今天,朋友要来的话人工智能的一点故事。

故事要从2018年11月14日说起,那天,英特尔人工智能(AI)大会在北京举行,逾千名AI开发者、研究人员以及英特尔的客户和伙伴齐聚,探讨AI的发展,了解英特尔AI技术组合的最新进展。

朋友就是我会着实人工智能你你这些词很糙生涩,距离朋友很糙远,懂点行的人一定会说“人工智能是用来淘汰人吗?冷冰冰的”。而英特尔你你这些在朋友心目中是“做芯片的公司”,在人工智能领域又玩了些哪些地方花样呢?

着实,人工智能距离朋友暂且遥远,也很温暖

朋友都用微信,微信现在有语音输入功能(识别为文字输入),都能不能将对方发送的语音转加进去文字。这就是我有有1个多 典型的语音识别人工智能应用。而微信语音识别系统的后台,都有英特尔的功劳。

腾讯QQ Alert有个很暖人心的社会项目,Hope Never Dies(翻译:希望永存),通过上亿级的人脸学习和基于人工智能的“时间痕迹”功能,都能不能用现在的照片库,比对五年甚至十多年前的照片,进行失踪儿童/老人的甄别(就你不在上传有有1个多 人十年前儿童期的照片,该系统会用现有的人口照片库进行筛查,都能不能匹配到他/她现在的照片)。你你这些项目就是我成功寻获少许失踪儿童和老人。目前该项目就是我成为重要的持续项目。而英特尔的人工智能在你你这些系统中就起到了学习和识别的硬件加速作用▼。

 

英特尔的人工智能在医学影像的少许/快速识别、病症早期筛查上就是我取得相当大的就成。图中是乳腺癌影像筛查案例。全球少许女人爱都有乳腺相关疾病,但面对海量女人爱的影像检查,什么都有有国家、地区的医生数量远远过高 。而人工智能则可自动进行判断和识别,识别准确率高达99%以上,大大降低了医生的工作量,即便医生数量很少的国家/地区,也可进行少许快速的检测。你你这些项目就是我结束挽救少许女人爱的生命。

再来个猛的——修复长城▼。长城,世界八大奇迹之一,但有什么都有有在山岭上的残垣断壁,修复难度极高,就是我用人工勘测,人工建模并计算用石数量,耗一定会非常长。英特尔用无人机、至强防止器、人工智能,只用了有有1个多 小队,节约了数倍的人力和时间,就完成了700多米长城的勘测和3D建模还原(包括原有砖的特性、缝隙都有还原哟,都有码砖头这样简单哟),为长城的修复立下了汗马功劳。这事儿有多牛掰呢?牛掰到BBC想来拍纪录片……

 

小编想说的是:人工智能,着实很温暖,也离朋友很近!是和朋友每自己都息息相关的。 

这样,人工智能是哪些地方硬件在运作呢?

相信朋友非常好奇你你这些话题。朋友就以英特尔为例,来的话它在人工智能领域的布局吧。

首先要告诉朋友的是:人工智能是硬件、软件和数据的整合体,比如大数据分析、学习,含晒 深层学习,都有基于数据层面的,但要实现哪些地方地方东西,时要少许硬件和特定应用的整合。

英特尔在人工智能产业上有相当多的硬件产品,含晒 朋友耳熟能详的至强服务器防止器,不过现在发展为“至强可扩展防止器”。另外还有FPGA、Nervana神经网络防止器(明年推出)。它们个人所有有自己的特点,针对人工智能中不同的层级和不同的应用。

以上还仅仅是硬件层面。实际上,英特尔还为人工智能开发了什么都有有软件工具,包括Open VINO(软件工具包,专为在边缘部署深层神经网络而设计)、MKL-DNN(面向深层神经网络的英特尔数学核心函数库)、nGraph (两种跨英特尔所有硬件的统一里边层编译器)、BigDL(英特尔开发的分布式深层学习库,运行在现有的Spark集群之上)。另外,英特尔还建立了开发者社区用于沟通和经验、技术的分享。

总体来说,英特尔在人工智能领域有相当庞大的投入和布局。且借助着不断的买买买和资源整合,依靠着数以千计的牛掰工程师,英特尔在过去的一两年内就是我取得了巨大的成就,就是我和包括阿里、华为、腾讯在内的巨头有了什么都有有的企业企业合作,取得了什么都有有成绩。包括智能驾驶,英特尔也是方案提供商之一。 

聊有有1个多 具体产品:英特尔神经计算棒二代(NCS2)

OK,前面说了些案例故事,也说了英特尔在人工智能领域的硬件、软件布局和取得的成绩。下面要说个具体的硬件产品:这届人工智能大会上,英特尔发布了有有1个多 重要的硬件产品:神经计算棒二代(简称NCS2),有有1个多 像U盘的产品,利用该计算棒,用户可为基于视觉的人工智能应用和学习进行加速▼。

 

▲英特尔神经计算棒京东已有售,单价人民币749元。它基于英特尔的Movidius Myriad X视觉防止单元(VPU,也是两种防止器硬件,很小,这样1平方厘米的样子),配备了神经计算引擎(专用硬件神经网络推理加速器),依靠英特尔的AI工具包OpenVINO支持。它的作用是哪些地方呢?简单说就是我——它时要连接在任何IT终端设备就是我边缘设备*上,辅助英特尔防止器,为AI学习和计算加速。

这样,神经计算棒二代是干嘛的呢?它时要插接在电脑的USB接口上,增加该电脑的AI计算能力和应用下行波特率 (加速作用)。就是我,不一定非得是电脑,时就是我无人机、智能相机、智能摄像头等设备。来看一段官方描述——“我希望一台笔记本电脑和神经计算棒二代连接,开发者仅需数分钟就时要让朋友的AI和计算机视觉线程运行运行运转起来。该计算棒在标准USB 3.0端口上运行,越多再额外的硬件,就是我用户可快速转换并将计算机训练模型无缝部署到各种各样的设备上,就是越多再再网络或云端连接。”我时要,这段话应该说得比较清楚了。

用户时要在开发原型设备上接入第二代神经计算棒进行加速,有有1个多 过高 快就加进去去有有1个多 ,加进去去有有1个多 ,加进去去有有1个多 ……

边缘设备、边缘计是不是啥意思?应用案例是哪些地方?

现在朋友知道了基于Movidius Myriad X VPU的神经计算棒二代是给“边缘设备计算”进行加速的。但具体哪些地方地方应用呢?边缘计算设备、边缘计算又是啥意思呢?

自己电脑用户就是我不理解哪些地方是“边缘设备”,着实暂且简化。它是有有1个多 在大数据计算领域、智能领域的“相对词汇”:所谓“边缘”,是相对“云端”而言的,时要理解为“终端设备”以及“靠近终端设备的节点设备”。

举例来说:有有1个多 城市的某机构/部门要实时监控所有交通摄像头拍摄的车辆,并从中提取车辆信息,含晒 颜色、车型、车牌号等▼。哪些地方地方实时识别并提取的信息是非常有用的,比怎样才能用来进行犯罪嫌疑人的跟踪和抓捕。

 

但有有1个多 城市的车辆、交通摄像头数量是天量,时要庞大的系统来支撑,包括数以万计的交通摄像头、数据上传网络,是我不好还有各区的数据架构设计 节点,最后有城市级的数据中心。

不过,若把有有1个多 城市里所有的交通摄像头拍摄的图像都上传并汇总到城市级的数据中心再进行大数据分析,那数据中心得非常庞大才有足够的计算力,这时要极其夸张的投资,且对网络带来了极高的要求(毕竟图像数据是非常大的)——显然,这是有问题 的。

有有1个多 简单的防止方案就是我“让摄像头自带一定的识别/计算能力”,就是我是“让每200个摄像头自含晒 晒 1个多 防止节点”,把数据进行初步识别/筛选后再把防止后的简化数据上传到数据中心进行比对,这就可大大降低网络的压力和投资,也可大幅降低数据中心的投资。

 

▲于是,朋友时要一点小型的“节点计算设备”,用于200个摄像头数据的初步汇总分析。图中的这台英特尔防止器电脑就时要充当原本 的计算节点,而它还含晒 Myriad X VPU加速卡(暗蓝色的硬件,里边有多颗Myriad X VPU)。

而在你你这些工作模型中,数据中心就是我所谓的“云端”,而摄像头两种,以及靠近摄像头的哪些地方地方计算节点设备,就是我所谓的“边缘设备”,它自身含晒 一定的计算力,就是我“边缘计算”。

OK,关于人工智能和英特尔在你你这些领域的故事,今天就先说到这里。相信朋友涨了不少知识,也对英特尔有全新的认识。英特尔的确是一家“着眼未来,布局未来,开拓未来”的公司,可都有哪些地方“牙膏厂”这样简单^__^。

本文出自2018-11-26出版的《电脑报》2018年第46期 A.新闻周刊 (网站编辑:PCW-hjz)

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